hírek

Neurális hálózati gyorsítók Lattice FPGA-hoz

Mindkettőjük célja a neurális hálózatok megvalósítása a fogyasztói és ipari hálózati termékekben. Nem alkalmasak hálózati képzésre, amit máshol kell elvégezni.

A "binarizált neurális hálózat (BNN) gyorsító" támogatja az 1 bites súlyokat, 1 bites aktiválási kvantálást, és a cég iCE40 UltraPlus FPGA-kkal történő használatra tervezték.

A gyorsító és az FPGA kombinációja mindig olyan alkalmazásokhoz készült, mint a verbális kulcskifejezés észlelése, az arcfelismerés és az objektumok felderítése.

Lattice-BNN-acceleratorA becsült BNN + iCE40 UltraPlus alkalmazási paraméterek a következők:

  • 1 bites idegi hálózat
  • 1-10mW aktív fogyasztás
  • 5.5mm2 lábnyom
  • ~ $ 1 bom

A második termék, a "konvolúciós neurális hálózat (CNN) gyorsító", támogatja az 1, 8 és 16 bites adatválasztékot a súlyok és az aktiválás tekintetében, az ECP5 FPGA-kra - amelyeket általában videóként használnak.

Az FPGA erőforrások mentéséhez a különböző szószélességek (1, 8 vagy 16 bites) keverhetők és illeszthetők össze a neurális háló különböző rétegeiben.

A gyorsító és az FPGA kombinációja olyan alkalmazásokhoz készült, mint például az arckövetés, az objektumkövetés, a sebességjelek felderítése és az objektumok számlálása.

Lattice-CNN-accelerator

A becsült CNN + ECP5 alkalmazási paraméterek a következők:

  • 1, 8 vagy 16 bites hálózathoz
  • <1W active consumption
  • 100 mm2 lábnyom
  • ~ 10 dollár bom

A szoftverfejlesztéshez a cég bevezet egy neurális hálózati fordítót, amely kompatibilis a Caffe és a TensorFlow hálózatfejlesztő rendszerekkel.

A Lattice marketing igazgatója, Deepak Boppana szerint a fordító nem igényel előzetes RTL tapasztalatot, és elemzi és szimulálja a terveket.

A terv szerint - a Boppana szerint - a BNN + iCE40 UltraPlus kombináció, vagy a CNN + EC5P gyémánt fejlesztési környezetével a cég Sugárzó fejlesztési környezetével együtt használják.

Az ügyfelek számára bizonytalan, hogy hogyan alakul ki egy neurális hálózat alapú alkalmazás, a cég partneri kapcsolatban áll a tervezői szolgáltatási cégekkel, mint a Colorado Engineering, a Wipro, a Softnautincs és a VectorBlox.

Az iCE40 UltraPlus és az ECP5 már rendelkezésre állnak hardverfejlesztő táblák.

Interfész áthidaló és adatgyűjtő alkalmazások várhatóak nagy volumenű tárgyak internetes alkalmazásokban, beleértve az intelligens hangszórókat, a megfigyelő kamerákat, az ipari robotokat és a drótokat.

A referenciaminták a következőkre vonatkoznak: arcfelismerés, kulcskifejtés (iCE40 UltraPlus) és az EC5P: tárgyszámlálás, arckövetés és sebességjelfelismerés.

A gyorsítók márkás "sensai„.