A Cambridge-i alapítás szerint a gépi tanulási szoftver kulcsfontosságú az autonóm járművek számára, és a Wayve gépi tanulás algoritmusokat fejleszt az autonóm járművek számára.Wayve, amely magában foglalja az Uber befektetőinek vezető tudósait, úgy véli, hogy az ipar túlságosan kézi mérnököt és túl kevés gépi tanulást végez.

A cég a Cambridge-i székhelyén állást keres.Wayve társalapítója és vezérigazgatója, Amar Shah írja:

"Az önhajtó puzzle hiányzó darabja intelligens algoritmusok, nem több érzékelő, szabály és térkép. Az emberek lenyűgöző képességgel rendelkeznek ahhoz, hogy komplex feladatokat hajtsanak végre a valós világban, mert az agyunk lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan megtanulják és átruházzák a tudást sok tapasztalatunkon keresztül. Járműveinknek jobb agyunk, nem pedig hardverünk. "

Wayve társalapítója és műszaki igazgatója, Alex Kendall úgy véli, hogy egy önjáró rendszer építése, amely biztonságosan vezet az utakon, túl nehéz a kézi mérnökök számára.

"Olyan technológiára számítunk, mint a megerősítés és az utánzás; úgy gondoljuk, hogy a gépi tanulás áttörést jelent majd, hogy autonóm járműveket szállítson mindenki számára "- mondta Kendall.A Cambridge Egyetem doktori kutatóival a Wayve teszteli algoritmusait az Egyesült Királyság közúton. A vállalat korábban befektetéseket hajtott végre a New York-i székhelyű Compound, az európai alap Fly Ventures és a londoni székhelyű első osztályú tőkebefektetésből.

Wayve csapata magában foglalja a robotikában, a számítógépes látásmódban és a mesterséges intelligenciában mind a Cambridge, mind az Oxford egyetemeket.

Munkája a mély tanulást a vizuális jelenet megértésétől az autonóm döntéshozatalig terjedő bizonytalan környezetben végzi Prof. Zoubin Ghahramani, az Uber vezető tudósa Wayve befektetője.Wayve-t az admirális támogatja ezen a kísérleten keresztül, amikor teljesen átfogó biztosítási fedezetet biztosít a járművön.

"Az admirális örömmel támogatja ezt a tárgyalást. Nagy örömmel tölt el a Wayve által bemutatott elképzelés, és a közúti tesztelésre való összpontosításuk kulcsfontosságú az autonóm rendszerek kockázatainak és hatásainak megértése szempontjából "- mondta Gareth Rees admirális autóipari partnerség vezetője.